स्थानांतरण - औसत - गिरी

यहां एक संभावित दृष्टिकोण के लिए एक तरीका है जो कर्नेल को देता है। मैं क्या देख पा रहा हूं, इस पद्धति के लिए इनपुट कर्नेलप्रइप i और अन्य इनपुट होगा.एक सरल दृष्टिकोण होगा। यह निश्चित रूप से बहुत, बहुत कठिन, और एक है बहुत सुधार किया जा सकता है, लेकिन यह केवल बिंदु भर में लाने का इरादा है। मैं कर्नेल का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक इंटरफ़ेस का उपयोग करूँगा, और प्रत्येक कर्नेल के अनुसार व्युत्पन्न वर्ग मेरे अनुभव में, जो पर्याप्त रूप से पठनीय और रखरखाव वाला कोड पैदा करता है, लेकिन हमेशा सुधार के लिए कमरा। 1 अगस्त को 1 9 .0 9 .9 सितंबर, 2013. रूपांतरण के औसत औसत। क्या औसत चल रहा है और इसके लिए क्या अच्छा है। कैसे कैवल्यूशन का उपयोग करके औसतन चल रहा है। औसत औसत एक सामान्य ऑपरेशन है जिसे आमतौर पर दबाने के लिए उपयोग किया जाता है एक संकेत के शोर से हम प्रत्येक बिंदु के मूल्य को उसके पड़ोस में मूल्यों के औसत के लिए सेट करते हैं, एक फार्मूले से। यहां एक्स इनपुट है और y आउटपुट सिग्नल है, जबकि खिड़की का आकार डब्ल्यू है, अजीब होना चाहिए ऊपर दिए गए सूत्र में एक सिम का वर्णन है मीट्रिक ऑपरेशन, वास्तविक बिंदु के दोनों ओर से नमूनों को लिया जाता है। नीचे एक वास्तविक जीवन उदाहरण है जिस पर खिड़की को रखा गया है वह वास्तव में लाल है। एक्स के बाहर के मूल्य शून्य हैं। आसपास चलने के लिए और चलती औसत के प्रभाव को देखते हुए , इस इंटरैक्टिव प्रदर्शन पर एक नज़र डालें। इसे कैंवलोल्यूशन से कैसे करें। जैसा कि आपने पहचाना है, सरल चलती औसत की गणना दोनों स्थितियों में रूपांतरण के समान है, सिग्नल पर एक खिड़की slid है और विंडो में तत्व सारांशित हैं इसलिए, रूपांतरण का उपयोग करके एक ही चीज करने का प्रयास करें, निम्न पैरामीटर का प्रयोग करें.वर्तमान आउटपुट है.पहले दृष्टिकोण के रूप में, हम निम्नलिखित कश्मीर कर्नेल द्वारा एक्स सिग्नल को समेकित करके प्राप्त करने की कोशिश करते हैं.उत्पादन बिल्कुल तीन है उम्मीद की तुलना में बड़ा समय यह भी देखा जा सकता है, कि आउटपुट मान विंडो में तीन तत्वों का सार है क्योंकि यह है कि कनवॉल्यूशन के दौरान खिड़की को फिसल दिया जाता है, उसमें सभी तत्वों को एक करके गुणा किया जाता है और फिर समया जाता है rized। yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x। y के वांछित मूल्यों को प्राप्त करने के लिए आउटपुट को 3 से विभाजित किया जाएगा। विभाजन सहित एक फार्मूले के द्वारा। लेकिन संकलन के दौरान यह विभाजन करने के लिए इष्टतम नहीं होगा। समीकरण को फिर से संगठित करना। तो हम निम्नलिखित कश्मीर कर्नेल का उपयोग करेंगे। इस तरह हमें वांछित आउटपुट मिलेगा। सामान्य तौर पर यदि हम एक औसत आकार की खिड़की के आकार वाले कनवल्शन के साथ चलते हैं तो हम निम्न कर्नेल का उपयोग करेंगे। एक सरल चलती औसत का कार्य करना है। एक उदाहरण का उपयोग है। मेरे ज्ञान का सबसे अच्छा आर. ओ. में बढ़ोतरी, आर चलती औसत की गणना के लिए एक अंतर्निहित फ़ंक्शन नहीं है, फ़िल्टर फ़ंक्शन का उपयोग करना, हालांकि, हम एक छोटे फ़ंक्शन लिख सकते हैं चलती औसत के लिए। हम फिर किसी भी डेटा माव डेटा या माव डेटा पर समारोह का उपयोग कर सकते हैं, 11 यदि हम अपेक्षित प्लॉट माव डेटा के रूप में डिफ़ॉल्ट 5 प्लॉटिंग कार्यों से भिन्न डेटा बिंदु निर्दिष्ट करना चाहते हैं। इसके अलावा संख्या आंकड़ों के मुताबिक औसत से अधिक, हम पक्षों का तर्क भी बदल सकते हैं फिल्टर फ़ंक्शन पक्ष 2 दोनों पक्षों का उपयोग करता है, पक्ष 1 केवल पिछले मानों का उपयोग करता है। पिछला पोस्ट नेविगेशन नेविगेशन नेविगेशन।